AI Supercycle Peak Monitor

AI 인프라 고점 신호 감시

하이퍼스케일러 공시 · AWS GPU 정가의 변화를 공개 즉시 감지
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고점 대비 현위치 판정 기준 준비 중
판정 기준·반증·원천 세부

감지 기록 — 위 판정의 근거

위의 위험 신호 판정은 전부 이 기록에서 나옵니다. 하이퍼스케일러 공시·AWS 가격표에서 잡힌 변경 하나하나가 한 줄이고, 신호가 켜지고 꺼지는 이유를 원문 링크로 직접 확인할 수 있습니다. 최근 감지 순으로 정렬되며, 각 줄의 first_seen(기계가 처음 본 시각)과 원천 공개 시각의 차이가 "얼마나 빨리 봤는가"의 성적표입니다. RSS 구독

탐지기 응답 대기 중…

연구용 참고 자료 — 판단에 쓰지 않습니다 (구 채점 구조)

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왜 판단 경로에서 내렸나

성과로 제시했던 두 발견이 모두 발표 당일 공식 공개된 정보였기 때문입니다. 아마존 내용연수 사건은 2025-02-06 공시를 약 18개월 뒤에, AWS 가격 인하는 2025-06-05 공식 발표를 약 14개월 뒤에 회고적으로 발견했습니다 — 게다가 비교에 쓴 가격표 자체가 공식 발표보다 28일 늦은 버전이었습니다. 입증된 것은 "시장보다 앞섰다"가 아니라 "운영자의 주목 지연을 줄여야 한다"였습니다. 여기에 가중치 (0.5/0.3/0.2)와 임계 60을 보정할 완결 사이클 자료가 사실상 2000년 텔레콤 한 건뿐입니다. 그래서 이 구조는 폐기가 아니라 판단 경로에서 강등됐습니다 — 연구용 채점은 계속 돌며 위 수요축 계산의 원료(지표별 rank 구간)가 되고, 위의 감지·위치 체계도 반증 기준에 미달하면 같은 방식으로 내립니다.

왜 미관측을 0이나 50으로 채우지 않나

채우는 순간 "모른다"가 "측정했더니 그 값이다"로 둔갑하기 때문입니다. 이 모델 좌표에서 0은 "역사상 가장 확장 쪽 끝", 50은 "역사적 중간"이라는 관측 주장인데, 둘 다 데이터 없이 부여할 수 없습니다. 실제로 과거 공개됐던 52/100 · 경계(정확히는 51.5의 반올림)는 라이브 계산이 아니라 수동 입력된 씨앗값(method=seed)들의 합성값이었고, 구 코드에는 결측을 직전값·50으로 메우는 경로도 있었습니다. 그 실패 이후 미관측은 어떤 값도 되지 않고 판독 불가로 끝까지 전파됩니다.

"3년 이상 + 관측 12개"는 절대적 기준인가

아닙니다 — 절대적 근거도, 처음부터 사전 등록된 값도 아닙니다. 설계 과정에서 기존 결과를 본 뒤 24개 → 3년+8개 → 3년+12개로 수정된 이력이 있고, n=12의 당초 근거("관측 하나로 점등이 안 뒤집힌다")는 이후 검산에서 거짓으로 판명되어 정정됐습니다. 정확한 지위는 "현재 모델 버전에서 미래 적용을 위해 동결한 최소 자격 게이트"입니다: 3년은 며칠짜리 창으로 다년 사이클의 백분위를 재는 오류를, 12개는 극소 표본 점등 (n=3이면 관측 2개로 하한 초과)을 막을 뿐입니다. n=12에서도 관측 한 칸으로 임계 60 통과가 뒤집힐 수 있으며(하한 58.33↔66.67), 어떤 n도 그 경계 이동을 없애지 못합니다 — 안정성 보장이 아니라 최소 적합성 게이트이고, 이 보정 불가능성이 구조를 연구용으로 내린 이유 중 하나입니다.
아래의 점수·단계·판정은 2026-08-05 부로 판단 경로에서 내려졌습니다. 이 구조가 성과로 여겼던 두 발견(Amazon 서버 내용연수 되돌림, AWS GPU 정가 인하)은 검증 결과 모두 발표 당일 헤드라인이었던 공개 정보의 뒤늦은 수신이었습니다. 점수가 잰 것은 시장 대비 우위가 아니라 운영자의 주목 지연이었습니다. 채점은 연구용으로 계속 돌지만 판단은 위의 사건 원장이 대신하며, 탐지기 역시 반증 기준을 통과하지 못하면 같은 방식으로 내립니다.
종합 고점 근접도 (연구 모델 — 판단에 쓰지 않음)
/100
0 확장50100 고점

7개 축 스코어

행을 누르면 지표 원값과 근거 기사가 펼쳐집니다. 회색 세로선은 점등 임계치 60.

점수 산출 방법

1. 축 점수

구성 지표를 자기 이력 대비 백분위로 변환해 가중평균합니다. direction = −1인 지표(백로그, 예약가 등 높을수록 고점에서 먼 지표)는 부호를 뒤집습니다. 신선하지 않은(stale) 관측은 제외하고 coverage로 노출합니다.

2. 단계 집계

①선행 = mean(축3, 축6) · ②동행 = mean(축1, 축4, 축5) · ③후행 = 축2 — 각 60 초과 시 점등. 구성 축 중 하나라도 점수화되지 않으면 그 단계는 계산하지 않고 미평가로 둡니다.

3. 확인 기간과 구성 변경

점등은 순간 조건이 아니라 확정 상태입니다. 순간 조건이 확정 상태와 어긋난 평가가 연속 3 쌓여야 상태가 뒤집힙니다. 켜질 때와 꺼질 때 같은 기간을 요구하는 것이 이력현상이며, 진입·이탈 임계를 따로 두면 보정 근거 없는 상수가 하나 더 생기므로 그렇게 하지 않았습니다.

또한 각 단계에서 실제로 채점된 지표 집합을 기록합니다. 그 집합이 바뀌면 앞뒤 점수는 비교할 수 없으므로 해당 단계를 재확인 중으로 두고 판정을 미결로 내립니다. 이 대시보드에서 점수가 흔들리는 주된 원인은 시장이 아니라 구성 변화입니다 — 축 대부분의 원자료가 분기라 그 사이 점수는 상수이고, 일간 변동은 대개 지표가 신선도에서 탈락했다 복귀하거나 기간 자격을 새로 얻어 편입되면서 생깁니다. 확인 기간 역시 보정된 값이 아닙니다.

4. 판정은 개수가 아니라 순서

→ 경계 · ①② → 위험 · ①②③ → 진행 중. ①을 건너뛴 점등은 이 프레임워크의 순차 가설을 벗어난 상태이므로 비정형으로 따로 표시합니다.

5. 종합 점수

0.5×① + 0.3×② + 0.2×③. 세 단계가 모두 평가된 경우에만 산출합니다. 이 가중치와 임계 60은 데이터로 보정된 값이 아니라 저자의 사전 판단입니다. 참고 사례가 2000년 텔레콤 한 건뿐이라 현재로서는 통계적 보정이 불가능합니다. 메인 판단은 단계 점등 패턴이고 종합 점수는 보조입니다.

6. 뉴스 배치

각 지표에는 앵커(현재 값의 근거가 되는 기사, 상단 고정)와 스트림(나머지 최신순)이 붙습니다. 앵커는 최신 기사가 아니라 값을 정당화하는 기사이므로, 값이 바뀔 때만 교체됩니다.